Notas técnicas y reflexiones
Productos digitales, decisiones de arquitectura, mantenimiento y oficio. Lo que aprendemos en el camino.
De cuenta de Instagram a plataforma digital: cómo La Del Descuento convirtió 245K seguidores en un producto real
Tener una audiencia masiva no es lo mismo que tener un producto. Este es el caso de La Del Descuento: cómo se construyó una plataforma para sostener una comunidad que ya existía — y qué significa eso en la práctica.
Andy
Qué pasa cuando contratas una software factory y recibes código que nadie puede mantener
Hay un patrón que se repite: empresa contrata desarrollo a medida, recibe el entregable, y seis meses después nadie puede tocar el sistema sin romper algo. Así se ve ese problema desde adentro — y qué hacer antes de que ocurra.
Equipo Andevs
API y MCP: qué cambia cuando tu sistema habla con un agente de IA
Las APIs no desaparecen con la llegada de los agentes de IA — pero MCP cambia la forma en que esos agentes las usan. Esto es lo que distingue a los dos modelos y cuándo importa la diferencia.
Andy
Qué es un agente de IA — y cuándo no lo es
El término 'agente de IA' se usa para todo y ya no significa nada. Esto es lo que distingue a un agente real de un chatbot con marketing agresivo — y cómo saber si lo que te están vendiendo califica.
Andy
Cuándo tu sistema heredado se convierte en el mayor riesgo de tu empresa
Un sistema que 'funciona' puede estar acumulando deuda técnica, dependencias invisibles y puntos únicos de falla. Así se ve ese riesgo desde adentro — y cómo decidir qué hacer con él.
Andy
Implementar IA no es una estrategia: el costo oculto de distraer a tu equipo core
Muchas empresas están perdiendo en dos frentes al mismo tiempo: el negocio que descuidaron mientras intentaban 'implementar IA' y un sistema que nunca terminó de funcionar. Así se ve ese error desde adentro.
Manuel Gualda
Antes de implementar un agente de IA, tu empresa necesita esto
El hype de los agentes de IA es real, pero la mayoría de las empresas falla antes de empezar. El problema no es la tecnología — es la base sobre la que intentan montarla.
Andy
El 89% de los agentes de IA nunca llega a producción. El problema no es la tecnología.
Los grandes laboratorios compiten por hacer más fácil construir agentes de IA. Pero el cuello de botella nunca fue técnico — y los datos lo confirman.
Manuel Gualda
¿Cómo resuelvo mis necesidades tecnológicas? Un mapa para decidir sin adivinar
¿Contratar un desarrollador, comprar un software, aprenderlo tú mismo o externalizar? Antes de decidir, conviene entender qué implica cada opción — y para qué tipo de empresa aplica cada una.
Andy
Tu software no está listo para la IA: por qué la demo funciona y producción falla
El 96% de las empresas no logra escalar IA con retorno medible. El problema casi nunca es el modelo — es la base sobre la que intentan montarlo.
Manuel Gualda
Todos somos programadores (y eso debería preocuparnos un poco)
Las herramientas de IA bajaron la barrera para construir software a casi cero. Eso es genuinamente bueno — y también abre una brecha entre lo que se puede crear y lo que se entiende de lo que se creó.
Manuel Gualda
Cuando el sistema heredado frena las ventas: el caso de Paraíso del Sur
Hay un punto en que la doble digitación manual deja de ser una incomodidad y se convierte en un error de negocio. Así fue como Paraíso del Sur lo resolvió sin tirar por la borda su infraestructura existente.
Equipo Andevs
Cómo el modelo de monetización cambia lo que tienes que construir
Elegir cómo cobrar no es una decisión de negocio que viene después del producto. Es una decisión técnica que define la arquitectura, los datos que necesitas y cómo escala el sistema.
Manuel Gualda
De idea a producto: por qué la ejecución vale más que la ocurrencia
Tener una buena idea no es lo mismo que tener un negocio. Lo que separa a los proyectos que llegan a usuarios reales de los que mueren en una conversación es cómo se ejecuta, valida y decide en el camino.
Manuel Gualda
Por qué tu proyecto de software siempre termina tarde y más caro de lo esperado
No es mala suerte ni presupuesto insuficiente. Los proyectos de software se descarrilan por patrones predecibles — y la mayoría aparece antes de escribir la primera línea de código.
Felipe Uribe
Cuándo la mejor solución tecnológica es no construir nada
Antes de preguntar cuánto cuesta un desarrollo, vale preguntarse si vale la pena hacerlo. A veces la respuesta más honesta — y más valiosa — es que no.
Felipe Uribe
Cuándo el software genérico deja de alcanzar: el caso de LOA
Hay un momento en que gestionar el negocio con herramientas genéricas deja de ser un problema de disciplina y se convierte en un problema de arquitectura. El caso de LOA muestra cómo se ve ese momento y qué se hace con él.
Equipo Andevs
El diseño que nadie ve es el que decide si un sistema sobrevive
Antes de escribir una línea de código, alguien tiene que tomar decisiones que van a determinar si el sistema sirve o no. Ese trabajo invisible es donde se gana o se pierde un proyecto.
Felipe Uribe
El requerimiento que llega no es el problema que existe
Pedir una app, un reporte o una automatización no es lo mismo que tener claro el problema. La diferencia entre los dos determina si el desarrollo va a servir o no.
Felipe Uribe
Automatizar por automatizar no sirve: cómo decidir qué procesos vale la pena tecnificar
Muchas empresas adoptan tecnología y no obtienen los resultados esperados. El problema casi nunca es la herramienta — es que atacaron el proceso equivocado. Esto es lo que conviene evaluar antes de invertir.
Equipo Andevs